หลักการและเหตุผล
สหกรณ์ออมทรัพย์กำลังเผชิญกับความท้าทายทั้งด้านการแข่งขัน ความคาดหวังของสมาชิก ความรวดเร็วในการให้บริการ และความจำเป็นในการบริหารความเสี่ยงอย่างโปร่งใสและตรวจสอบได้ การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลจึงไม่ใช่เพียงทางเลือกแต่เป็นกลไกสำคัญในการยกระดับประสิทธิภาพการทำงานขององค์กรในระยะยาว
หลักสูตร Digital Transformation for Co-Op มุ่งเน้นให้ผู้เรียนมองเห็นภาพรวมของการเปลี่ยนผ่านองค์กรสู่ยุคดิจิทัลอย่างเป็นระบบ พร้อมเรียนรู้การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีที่สำคัญต่อสหกรณ์ ได้แก่ AI สำหรับ การวิเคราะห์งบการเงินและความเสี่ยง, AI Chatbot สำหรับการบริการสมาชิก, Generative AI และ Agentic AI สำหรับเพิ่มผลิตภาพการทำงาน และ Blockchain สำหรับการเลือกตั้งกรรมการและการลงคะแนนในการประชุม อย่างโปร่งใส
วัตถุประสงค์
1. เข้าใจแนวคิด Digital Transformation สำหรับสหกรณ์และสามารถกำหนดแนวทางประยุกต์ใช้ในองค์กรได้อย่างเป็นระบบ
2. ใช้ AI ช่วยอ่าน วิเคราะห์ และตีความงบการเงินของสหกรณ์ออมทรัพย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
3. เปรียบเทียบผลการดำเนินงานขององค์กรกับหน่วยงานอ้างอิง (Benchmark) เพื่อหาโอกาศในการเพิ่มประสิทธิภาพ
4. เรียนรู้ความแตกต่างและการใช้งาน Generative AI กับ Agentic AI ในบริบทการทำงานจริง
5. สร้าง AI Chatbot ต้นแบบเพื่อให้บริการสมาชิกหรือสนับสนุนงานภายในได้ทันที
6. เข้าใจหลักการนำ Blockchain ไปใช้กับการเลือกตั้งกรรมการและการลงคะแนนในที่ประชุมเพื่อความโปร่งใส และตรวจสอบได้
กลุ่มเป้าหมาย
• คณะกรรมการดำเนินการสหกรณ์ และผู้บริหารสหกรณ์ออมทรัพย์
• ผู้จัดการสหกรณ์ รองผู้จัดการ และหัวหน้างานที่รับผิดชอบด้านแผนงาน พัฒนาระบบ บริการสมาชิก หรือกำกับดูแลความเสี่ยง
• เจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน บัญชี ตรวจสอบภายใน เทคโนโลยีสารสนเทศ และพัฒนาธุรกิจ
• ทีมงานที่ต้องการเริ่มต้นทำ Digital Transformation ในองค์กรโดยไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรม
• หน่วยงานหรือบุคลากรที่ต้องการสร้างต้นแบบ AI Chatbot ของสหกรณ์ และวางแนวทางระบบเลือกตั้ง/ลงคะแนนด้วย Blockchain
หมายเหตุ: 1. ผู้เรียนไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์มาก่อน
2. ผู้เรียนจัดเตรียม Notebook เพื่อใช้ในวันอบรม
รายละเอียดหัวข้ออบรม
โมดูลที่ 1: AI เพื่อการวิเคราะห์และบริหารความเสี่ยง
• การอ่านและวิเคราะห์งบการเงินสหกรณ์ออมทรัพย์ด้วย AI
• การค้นหาความผิดปกติและสัญญาณเตือนจากข้อมูลทางการเงิน
• การเปรียบเทียบกับองค์กร Benchmark เพื่อหาโอกาสปรับปรุงประสิทธิภาพ
โมดูลที่ 2: Generative AI vs Agentic AI สำหรับองค์กรสหกรณ์
• ทำความเข้าใจขีดความสามารถ ข้อแตกต่าง และกรณีใช้งาน
• ทดลองใช้เครื่องมือ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและการตัดสินใจ
โมดูลที่ 3: การสร้าง AI Chatbot ของสหกรณ์
• ออกแบบบทสนทนา คลังความรู้ และกรณีใช้งานบริการสมาชิก
• เวิร์กชอปสร้าง Chatbot ต้นแบบแบบ No-Code/Low-Code ที่นำไปใช้งานต่อได้
โมดูลที่ 4: Blockchain สำหรับธรรมาภิบาลสหกรณ์
• แนวคิดพื้นฐานของ Blockchain และคุณสมบัติด้านความปลอดภัย
• แนวทางออกแบบระบบเลือกตั้งกรรมการและการลงคะแนนในที่ประชุมที่ตรวจสอบได้
รูปแบบการอบรม
• Practical & Workshop-Based: เรียนรู้ผ่านการปฏิบัติจริงและกิจกรรม workshop ทุกช่วงสำคัญ
• Case-Based Learning: เรียนผ่านเคสจริงของสหกรณ์ออมทรัพย์ เพื่อให้เชื่อมโยงกับงานจริงได้ทันที
• No-Code/Low-Code: ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์
• Immediate Application: จบแล้วสามารถนำเครื่องมือและแนวคิดไปใช้ในองค์กรต่อได้ทันที
วิทยากร
ศาสตราจารย์ ดร.อาณัติ ลีมัคเดช
รองศาสตราจารย์ ดร.คณิสร์ แสงโชติ
อาจารย์ชัยโย เตโชนิมิต
การผ่านการอบรม
ผู้เข้ารับการอบรมที่มีเวลาเรียนไม่น้อยกว่า 80% ของเวลาเรียนทั้งหมด จึงมีสิทธิ์ได้รับวุฒิบัตรจากคณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
ระยะเวลาการอบรม (จำนวน 6 ชั่วโมง)
อบรมวันที่ 8 กันยายน 2569
เวลา 09.00 – 16.00 น.
สถานที่อบรม
ณ โรงแรมในเขตกรุงเทพฯ
ค่าธรรมเนียมการอบรม
ค่าธรรมเนียมท่านละ 8,900 .- บาท (ชำระค่าลงทะเบียนตั้งแต่วันที่ 1 สิงหาคม 2569)
ค่าธรรมเนียมมีส่วนลด (Early bird) 8,000 บาท (ชำระค่าลงทะเบียนภายใน 31 กรกฎาคม 2569)
1. เอกสารประกอบการบรรยาย
2. ค่าอาหารกลางวัน และอาหารว่างตลอดการอบรม
3. แฟ้มเอกสาร
4. วุฒิบัตร
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่
ศูนย์ให้คำปรึกษาและพัฒนาผู้บริหารทางธุรกิจแห่งมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
(Thammasat Consulting Networking and Coaching Center - CONC Thammasat)
ชั้น 3 อาคารธรรมศาสตร์ 60 ปี
คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
ท่าพระจันทร์ กรุงเทพฯ 10200
Mobile : 09-1119-4508 (ติดต่อ คุณดวงงา)
E-mail : conc@tbs.tu.ac.th